産業医科大学・北九州市立大学合同セミナー
Pythonセミナー
ご案内
全8回
奇数回：講義
偶数回：課題発表会
【会場】産業医科大学2号館１階 図書館内視聴覚室
【参加申込】
受講者：定員10名（産業医科大学7名、北九州市立大学3名）＊講義受講後課題発表を行う
下記問い合わせ先にご連絡下さい。
聴講者（オンラインのみ）： 下記foamsより登録して下さい。
＊上限100名まで
聴講者専用foams: https://forms.office.com/r/V0SRGXr81n
*質問は後日メールでのみ受付
【講義】＊18:00～２時間程度
受講者：対面、後日録画閲覧可能
聴講者：オンラインのみ（申込の上参加可）
第1回 4月18日（木）S1講義
「Pythonプログラミング基礎」
・anacondaインストール
・変数、データ型、リスト、タプル、辞書、集合
・制御文、関数、クラス、標準・外部モジュール、
ライブラリ
・ChatGPTを活用したコード解析/デバッグ
・numpy, Sympy, matplotlib
課題：微分方程式などを使った数学課題をPythonで
解くなどの演習レポート作成
第3回 5月30日（木）S2講義
「データの集計と可視化」
・ヒストグラム、箱ひげ図、散布図、ヒートマップ
- pandas, matplotlib, seaborn
課題：統計データ分析コンペティションにおける
データを利用して演習レポート作成
第5回 6月27日（木）S3講義
「機械学習と回帰分析、画像処理」
・回帰分析、画像変換、特徴検出
- scikit-learn -pillow -opencv -pydicom
課題：オープンデータ、あるいは自分の研究等に関する
データを利用して回帰分析の演習レポート作成
第7回 7月25日（木）S4講義
「ChatGPTとPythonの連携」
・API活用
- LangChain
課題：アンケート集計、受講フィードバック自動作成
などの演習レポート作成
【課題発表会】＊1人10分程度
受講者：オンラインで発表
聴講者：オンライン
第2回 5月9日（木）S1発表
第4回 6月6日（木）S2発表
第6回 7月11日（木）S3発表
第8回 8月22日（木）S4発表
【監修・講師】
北九州市立大学
環境技術研究所AX・予測技術研究セ ンター
国際環境工学部情報システム 工学科 教員
【問い合わせ】
学校法人産業医科大学 大学事務部研究支援課
担当：江島
E-mail: kenkyushien@mbox.pub.uoeh-u.ac.jp
公立大学法人北九州市立大学環境技術研究所
「超高齢化社会に対応する先制医療工学研究拠点」事務局
担当：三村
E-mail: kyoten@kitakyu-u.ac.jp
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